OCR識別其實就是識別圖片上的文字，提取出來并變成可編輯的文檔。OCR識別使得傳統(tǒng)人力操作業(yè)務(wù)流程變得更加智能化，極大的簡化了我們處理數(shù)據(jù)的方式，解放雙手的同時，降低了企業(yè)人工負擔(dān)。

      那么OCR識別到底是如何應(yīng)用的？日常生活中，你肯定有遇到過。比如金融行業(yè)在進行銀行卡綁定時，傳統(tǒng)模式是人工錄入銀行卡號，一長串的卡號極易出錯且速度很慢。通過OCR識別技術(shù)，用戶僅需上傳銀行卡圖片，即可在毫秒內(nèi)實現(xiàn)銀行卡號的快速準(zhǔn)確錄入。OCR識別在工業(yè)場景中，又有哪些應(yīng)用呢？

OCR識別應(yīng)用案例

IVY-7500T OCR字符采集器PDA

1、汽車零部件

應(yīng)用背景：汽車零部件在生產(chǎn)流通過程中，需要識別滾軸上的字符串號，每天都需要工人手抄，然后錄入電腦，耗時費力，容易出錯。

解決方案：通過PDA端OCR工具采樣，經(jīng)過訓(xùn)練平臺深度學(xué)習(xí)，完成精準(zhǔn)識別，減少出錯率，提升作業(yè)效率。

2、稱重OCR識別

應(yīng)用背景：牛羊肉流通過程中，針對包裝上的凈重、毛重信息需要快速準(zhǔn)確識別，且冷鏈倉庫環(huán)境光線暗淡，字跡模糊，識別難度大。

解決方案：通過PDA端OCR工具對數(shù)字和可能出現(xiàn)字母進行深度模型識別，并對識別結(jié)果進行字符過濾處理，識別率達到95以上。

牛奶盒子日期識別

應(yīng)用背景：牛奶盒子上的日期識別，人工抄錄耗時耗力，又容易出錯，后期需要查詢手抄單，更加耗時耗人力。

解決方案：通過PDA端OCR工具進行深度模型識別，并采用后處理方法解決粘連，多框，干擾等問題，大幅提高了工作效率。

4、物流訂單號識別

應(yīng)用背景：物流運輸需要對各家供貨商的訂購單號進行識別，同時需要識別條碼；而每天有幾萬條數(shù)據(jù)需要人工手抄，再錄入電腦系統(tǒng)，耗費人力，物品擺放可能倒置，需反過來識別。

解決方案：通過PDA端OCR工具進行深度模型識別，并對檢測框進行360度方向進行矯正和判斷，快速準(zhǔn)確的識別并錄入，提高了工作效率。

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