為什么機器視覺可以代替人工視覺?原因很多,主要列舉如下:
1.從生產(chǎn)效率的角度來看,由于操作人員長時間工作容易疲勞,人工視覺質(zhì)量效率和精度較低,而機器視覺可以大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度。
2.從成本控制的角度來看,培養(yǎng)一名合格的經(jīng)營者需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力,但是單純的培訓(xùn)是遠遠不夠的,還需要大量的時間在實踐中提高操作人員的水平。機器視覺系統(tǒng)只要設(shè)計、調(diào)試、操作得當,在保證生產(chǎn)效果的情況下,可以長期連續(xù)使用。
3.在一些特殊的工業(yè)環(huán)境中,如焊接、火 藥制造等,人工視覺可能會對操作人員的人身安全造成威脅,而機器視覺則在一定程度上有效規(guī)避了這些風險。
機器視覺涵蓋哪些領(lǐng)域?
機器視覺系統(tǒng)由不同的功能模塊組成,設(shè)計一個成功的機器視覺系統(tǒng),對工程師的要求很高。
一般來說,機器視覺所涵蓋的專業(yè)領(lǐng)域如下:
1.電氣工程:用于機器視覺系統(tǒng)中硬件和軟件的設(shè)計。
2.工程數(shù)學:圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。
3.物理學:照明系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)。
4.機械工程:機器視覺體系應(yīng)用廣泛。一個不不機器視覺系統(tǒng),可以更不不為制造業(yè)提供更多提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的技術(shù)支持。
艾韋迅機器視覺引導(dǎo)定位深度學習視覺系統(tǒng)通過人工智能改進質(zhì)量,節(jié)省成本;艾韋迅智能識別擁有12年歷史的行業(yè)可信賴品牌,專注于機器視覺與人工智能算法和核心技術(shù)。